郭海明

郭海明

前摩根大通高级分析师

美国马里兰大学数学博士

  • 常州大学客座教授,天津市重点攻关项目『金融风险预警分析』骨干。
  • 曾任职于美国著名的摩根大通银行,担任市场部和金融风险管理部的数据分析师,带队主持『客户信用评分系统』『潜在客户评分系统』等项目。
  • 具备很高的计量经济学及数学建模专业水准和技术造诣,掌握着数据挖掘的核心技术,具有丰富的实战经验。
范若愚

范若愚

上海千人计划特聘专家

  • 1999-2001年美国最优秀的金融数据分析师。
  • 硕士毕业于威斯康辛大学麦迪逊分校统计系(全美Top3)。
  • 海外工作学习18年,曾任Capital One高级分析师、Brann Worldwide副总监、花旗银行数据顾问、汉鼎亚太投资副总裁。
  • 对中国银行、汇丰、Paypal等多家国内外知名企业进行数据挖掘技术培训。
覃智勇

覃智勇

鼎数数据挖掘特邀讲师

中国人民大学统计学硕士

  • 曾任中国人寿总公司数据分析高级主管、CDA数据分析研究院院长。
  • 数学、统计和计算机技术卓越,近20年来一直进行着数据分析的理论和实践。
  • 在教研界培养了上万名使用R语言、SAS和Python等工具实现数据分析和挖掘的专业人士,每一次培训都好评如潮,来自学术和业界的学员均在培训中受益颇多。

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老师治学严谨,要求严格,能深入了解学生的学习和生活状况,循循善诱,平易近人;注意启发和调动学生的积极性,课堂气氛较为活跃;上课例题丰富,不厌其烦,细心讲解,使学生有所收获;半数认真工整,批改作业认真及时并注意讲解学生易犯错误;最重要的是,老师能虚心并广泛听取学生的意见和反馈信息,做到及时修正和调整自己的教学。总之,老师是一个不可多得的好教师。

老师对待教学认真负责,语言生动,条理清晰,举例充分恰当,对待学生严格要求,能够鼓励学生踊跃发言,使课堂气氛比较积极热烈。

课堂内容充实,简单明了,使学生能够轻轻松松掌握知识。

教学内容丰富有效,教学过程中尊重学生,有时还有些洋幽默,很受同学欢迎。

陶渊明 / CEO · Microsoft公司

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李商隐 / 系统架构师 · Google公司

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白居易 / 技术总监 · Facebook公司

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辛弃疾 / 数据分析师 · Apple公司

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