范若愚

范若愚,中组部上海千人计划专家。在海外(美国、香港)学习、工作18年,硕士毕业于威斯康辛大学麦迪逊分校统计系(美国排名前三位),在美国就读本科和研究生期间多次取得优秀毕业生、优秀论文等奖项。1999至2001年连续三年被美国猎头公司联合评为美国东部最优秀的金融数据模型分析师之一,具有对大型数据库进行清洗、整合、挖掘、分析的技术专长。范若愚曾就职于全球应用数据挖掘技术开展信用卡业务最为成功的美国信用卡公司Capital One,专职信用卡数据分析与挖掘工作。其后曾担任美国纽约上市公司Brann Worldwide咨询公司的副总监,率领咨询团队负责为花旗银行的信用卡业务提供一切与数据分析有关的服务,包括制定市场销售和风险管理的策略。离开美国后,花旗银行的董事会还要求范若愚继续兼任花旗银行的咨询顾问,并破例批准同意把银行数据通过互联网传出美国,让范若愚在香港负责分析处理。范若愚还曾经担任美国汉鼎亚太投资公司的副总裁,负责中国地区的新项目投资,曾经投资并管理北京星巴克咖啡、上海中芯国际(曾是世界第四大芯片制造厂)等项目。

范若愚曾受邀对工商银行、中国银行、建设银行、交通银行、招商银行、兴业银行、汇丰银行、Paypal等数十家国内外银行、企业进行数据挖掘技术的讲课,还担任全球最大的统计分析软件供应商SAS公司的资深讲师。

范若愚撰写的书籍《大数据时代的商业数据建模》被誉为数据分析的经典著作,出版后一直供不应求。

范若愚主导了河北邮储银行全面数据挖掘,光大银行客户关系管理,交通银行个人贷款监控、风险管理、催收、交叉销售,交通银行代发工资客户管理(精准营销、流失挽留),兴业银行邮购业务精准营销(红酒电话营销),中国银行信用卡风险模型,深发展银行邮购业务精准营销,宁波银行中贷风险分析,上海百联集团OK卡数据整合,中国国航知音卡里程兑换项目分析,缤刻(美国)BI数据整理、咨询,浙江联通客户关系管理(异网客户营销),上海电信征信评级,乐视金融消费信贷,人人贷风险管理咨询,中腾信风险管理、建模,元宝铺风险模型,太平洋保险数据战略咨询等数据分析项目。


郭海明

郭海明先生是常州大学的兼职教授。他作为一位从事数学建模,数据分析和金融风险管理领域多年的专业人士,具备了很高的计量经济学及数学建模的专业水准和技术造诣。在读研究生期间,于1998年-1999年作为骨干参加了天津市重点攻关项目“金融风险预警分析”,完成了《中国金融风险分析手册》和《中国信用风险分析手册》,并在此基础上开发了股市风险分析软件,圆满完成了研究课题。

郭海明先生2005年从美国马里兰大学获得应用数学的博士学位后,任职于美国著名的摩根大通银行,担任市场部和金融风险管理部的数据分析师。在世界顶尖的金融机构工作的5年中,郭海明先生不但熟悉了市场营销、风险管理的流程和内涵,还成为一名优秀的模型师。作为公司中层管理人员,郭海明先生在美国摩根大通银行也提高了自己的企业经营理念和管理水平。其所在部门主要进行数据建模工作,利用金融时间序列模型分析,风险价值量模型,金融衍生品定价模型,信用风险模型分析等,出具相关分析报告,指导摩根大通的营销及为摩根大通高级管理层制定业务方向和风险管理提供依据。曾主持“潜在客户评分系统”、“客户信用评分系统”等多个项目,并管理30多个高级、初级模型师和分析师。

郭海明先生作为高级数据分析师,掌握着数据挖掘的核心技术,具有丰富的实战经验。他回到国内后担任专业大数据分析公司上海鼎数信息技术有限公司的技术总监,参与了大量的数据分析项目。


覃智勇

鼎数数据挖掘特邀讲师,大数据系统构建与数据建模分析专家,2003年毕业于中国人民大学统计学院,统计学硕士。现任北京晴雨数据科技有限公司首席数据科学家、资治通信研究院电信运营商大数据应用与服务创新力研究中心主任、人大经济论坛特邀大数据讲师。曾任中国人寿总公司数据分析高级主管,2005年至2007年带队设计开发国内首款基于数据分析建模、随机模拟和最优化精确计算的年金保险产品。

覃老师精通数据分析与建模,擅长利用SAS、Python、R语言和Spark解决大数据建模及算法优化难题,积累了大量实践案例,经验丰富;善于用逻辑贯穿数据分析过程,善于把深奥的思想和方法用简单易懂的语言讲述清楚透彻,善于用数据分析计算机程序实现从数据到结论到预测的落地过程。2010年至今培养了上万名(包括首批)使用R语言、SAS和Python等工具实现数据分析和挖掘的专业人士,帮助他们在数据挖掘领域提升工作技能或实现就业。


除此之外,JBD还特聘了一批长期在国内外从事数据分析的顶尖人才担任智库及客座讲师。客座团队均在中美拥有多年从事大数据工作的丰富经验,精通于风险管理、客户价值、商业智能等各项领域。在许多企业及政府部门都有着深厚的资源累积。

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